无人争晓渡，女童残月下寒沙。

来源：遭车知撞中国新闻周刊3月29日晚间，遭车知撞一辆小米SU7以116公里/小时的速度在高速路上行驶，路遇道路施工，车辆需要改道行驶，但因变道不及时最终以97公里/小时的速度与水泥护栏发生碰撞，车辆随后发生火灾，驾驶员和另外两名乘客不幸遇难。对于纯视觉路线究竟是否存在短板的问题，次碾车主清华大学苏州汽车研究院智能网联中心技术总监孙辉告诉《中国新闻周刊》，次碾车主纯视觉路线的短板主要在于三个方面：深度感知局限，高动态场景（反光、逆光）适应性弱，以及夜晚、雨雾场景性能衰减明显。

作为‘纯视觉路线代表，压后特斯拉FSD能力就比较强。车企还没有认真对待道路维修工况，身亡比如AEB对于锥桶、水马等无法正常响应，根源在于对于这样的场景训练不足。索尼摄像头在光照强度仅有1勒克斯左右，家长也就是没有月光的夜间也能清晰成像，家长而在光照强度为8万—10万勒克斯的夏天正午，也不会过度曝光，所以这款摄像头对照度的适应范围远超人眼。

这随即引发公众有关现阶段辅助驾驶系统感知能力、到人接管机制等一系列问题的追问。现在有针对L3级自动驾驶的TTC国际标准，女童要求智驾系统从发出预警到驾驶员成功接管应有10秒的TTC时间，但对于L2+辅助驾驶没有强制性要求。

对于驾驶而言，遭车知撞人工智能与人类容易犯的错误不同。

尽管车企也在使用技术手段保证驾驶员注意力足够集中，次碾车主但这一方面被认为有悖于人性，次碾车主另一方面，车企为展现更好的辅助驾驶能力，也在追求所谓的零接管。去年10月，压后在美国纽约卡内基音乐厅，压后央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。

而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，身亡硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。在张昕然看来，家长音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，家长一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。

站在时代的风口上，到人且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。张昕然表示，女童人工智能迭代太快，女童对硬件的要求非常高，超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。